Analyste de prédiction d’achat

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D’ici 2030, les données volumineuses (les masses d’information générées par nos activités en ligne) élèveront le potentiel de l’analytique prévisionnelle (l’art d’utiliser l’information pour prédire des actions futures) et son rôle dans la commercialisation des produits et services à un tout autre niveau en créant des possibilités pour comprendre les besoins des consommateurs individuels et pour servir ceux-ci d’une manière bien plus pertinente sur le plan personnel. Des médias de marketing complexes et hautement ciblées seront livrés directement en ligne à des clients potentiels pour qu’ils puissent facilement avoir une expérience virtuelle et acheter des produits et des services qui répondront à leurs besoins d’une façon convenant à leur préférence et aux émotions qu’ils souhaiteront ressentir dans le contexte du style de vie auquel ils aspirent. Apprenez-en plus sur la façon dont les données volumineuse remodèlent le marketing.

Un aspect important de la tâche de l’analyste de prédiction d’achat est de faire la distinction entre les « réussites » et les « échecs »

La profondeur et la richesse des données dont les analystes de prédiction d’achat disposent constitueront le point de départ de la création de profils multi-variant de clients potentiels et de leurs séquences d’achat prédites. Cette information aidera les spécialistes en multi-marketing à assortir les profils de clients à des produits et des services qui répondront aux besoins et aux préférences de ces clients à un niveau très personnalisé et individuel.

Un analyste de prédiction d’achat travaillera avec les données volumineuses (avec l’aide d’un ou de plusieurs manipulateurs de données volumineuses) pour relever des tendances dans les séquences d’achat, les goûts, les aversions, les préférences et les valeurs des consommateurs participant à l’espace en ligne. Un aspect important de la tâche de l’analyste de prédiction d’achat est de faire la distinction entre les « réussites » et les « échecs », une « réussite » étant un achat qui résulte en une haute satisfaction du client et un « échec » (ou un « quasi-échec ») étant l’achat d’un produit ou d’un service qui ne répond pas aux besoins du client. Muni de tous ces renseignements, l’analyste de prédiction d’achat est en mesure de décrire de petits groupes de consommateurs qui font des achats semblables ou qui sont susceptibles de faire une séquence d’achats semblables en se fondant sur ce qu’ils ont en commun – ces descriptions sont intitulées niches de profils.

La capacité d’un analyste de prédiction d’achat de déterminer et d’expliquer comment et pourquoi des « réussites et des échecs » se produisent dépendra autant de sa compréhension de la psychologie et de la sociologie que de son aptitude à analyser les données. Cette compréhension aidera à façonner les campagnes de marketing utilisées pour vendre ainsi que le travail de conception qui créé de nouveaux produits et services et améliore ceux qui existent.

Exigences et compétences requises pour l’emploi

Un analyste de prédiction d’achat se sent à l’aise de travailler avec des données et excelle à détecter les configurations qui émergent de vastes quantités de données. Il aime résoudre des énigmes. Un analyste de prédiction d’achat doit aussi posséder une bonne compréhension des motivations humaines et culturelles à la base des actions et des expressions saisies dans les données pour pouvoir fournir les renseignements dont les professionnels auront besoin en vue de créer des campagnes efficaces qui bénéficieront à la fois aux vendeurs de produits et aux clients qu’ils servent.